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師資介紹

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姓名:畢思屲

職位:生物醫學工程系正高

聯系方式:chenshuai@uestc.edu.cn

個人背景 研究方向 科研項目 論文列表 教學工作 其他信息
畢思屲是國際頂級腦成像專家C868彩票;是靜息態腦功能磁共振成像的鼻祖(率先提出了靜息態腦功能活動概念,建立了用功能磁共振(fMRI)研究大腦靜息態的方法(現稱為 resting state fMRI),原始論文已被引用6千余次,所開創的靜息態腦成像研究方法現已在正常腦功能和腦疾病研究中得到廣泛應用C868彩票;最先將動態因果模型運用于resting state fMRI研究,開創的靜息態腦成像技術已被廣泛接受并應用于多種腦疾病診斷C868彩票。畢思屲教授現任電子科技大學教授,同時兼任美國新澤西理工大學特聘教授。

畢思屲教授聯合創建了“FCON_1000”數據庫(參http://fcon_1000.projects.nitrc.org/)C868彩票。該數據庫是目前最大的fMRI公開數據集,已實現面向全球神經研究中心收集腦功能成像數據C868彩票,為描繪和理解大腦功能提供了公開的研究資源;至今C868彩票,此數據庫已包含1400余位病人的神經信息數據且全球下載次數已超過5000次。 

此外,畢思屲教授還是Brain Connectivity 期刊的聯合創始人并擔任該期刊聯合編輯;該期刊是腦連接研究領域前沿性期刊,目前該期刊已被收錄入PubMed搜索系統。通過此期刊,畢思屲教授望能夠將當今腦連接研究領域的專家學者們聚集在一起, 以期共同致力于腦疾病的檢測與治療C868彩票。

近年來,畢思屲教授還是世界人腦連接組項目的主要領導人員之一, 以期加快對人類大腦的認知與研究;因此,他也是世界腦連接會議的主要主辦者,并多次主發起神經科學領域的國際交流C868彩票,邀請世界范圍內的知名神經科學研究者共同探討人腦研究等前沿性科學問題。
生物醫學
神經成像
腦功能連接
Deep learning
Machine learning
畢思屲是國際頂級腦成像專家;是靜息態腦功能磁共振成像的鼻祖(率先提出了靜息態腦功能活動概念,建立了用功能磁共振(fMRI)研究大腦靜息態的方法(現稱為 resting state fMRI),原始論文已被引用6千余次,所開創的靜息態腦成像研究方法現已在正常腦功能和腦疾病研究中得到廣泛應用C868彩票;最先將動態因果模型運用于resting state fMRI研究,開創的靜息態腦成像技術已被廣泛接受并應用于多種腦疾病診斷。畢思屲教授現任電子科技大學外專教授,同時兼任美國新澤西理工大學特聘教授。

畢思屲教授聯合創建了“FCON_1000”數據庫(參http://fcon_1000.projects.nitrc.org/)C868彩票。該數據庫是目前最大的fMRI公開數據集,已實現面向全球神經研究中心收集腦功能成像數據,為描繪和理解大腦功能提供了公開的研究資源;至今C868彩票C868彩票,此數據庫已包含1400余位病人的神經信息數據且全球下載次數已超過5000次。 

此外,畢思屲教授還是Brain Connectivity 期刊的聯合創始人并擔任該期刊聯合編輯;該期刊是腦連接研究領域前沿性期刊,目前該期刊已被收錄入PubMed搜索系統。通過此期刊,畢思屲教授望能夠將當今腦連接研究領域的專家學者們聚集在一起, 以期共同致力于腦疾病的檢測與治療。

近年來,畢思屲教授還是世界人腦連接組項目的主要領導人員之一, 以期加快對人類大腦的認知與研究;因此,他也是世界腦連接會議的主要主辦者,并多次主發起神經科學領域的國際交流C868彩票,邀請世界范圍內的知名神經科學研究者共同探討人腦研究等前沿性科學問題。
自2012年起,畢思屲教授就入選湯普森路透發布的“全球高被引科學家” ;2015年入選“World's Most Influential Scientific Minds”的科學家之一,其論文被引數名列“ISI高被引”神經學科與行為領域前100位;至今,申請人已在 PNAS,Neuroimage, Brian Structure and Function, IEEE Transactions on Biomedical Ciruits and Systems,  Human Brain Mapping 等國際知名期刊發表相關論文近150篇C868彩票。Google引用20000余次,H指數54次,其中100次以上被引文章28篇、300次以上12篇C868彩票、500次以上5篇、1000次以上2篇、6000次以上1篇。國際特邀報告或期刊邀稿60余次;自2000年期,多次獲得美國美國國立衛生研究院(NIH)項目資助,不僅如此C868彩票,他還多次獲得美國國家衛生基金會(NSF)等項目資助C868彩票。
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